Международная команда разработала компьютерную программу, которая предсказывает с точностью до 80%, у каких пациентов с COVID-19 разовьется серьезное респираторное заболевание.
Разработанная американскими и китайскими исследователями программа искусственного интеллекта (ИИ) была протестирована в двух больницах Китая на 53 пациентах, которым в январе был поставлен диагноз COVID-19. Новый инструмент считается экспериментальным и сейчас проходит тестирование.
Цель состоит в том, чтобы помочь врачам наилучшим образом использовать ограниченные ресурсы, заранее определив, каким пациентам, вероятно, понадобятся больничные койки, а каких можно отправить домой для самостоятельного ухода. Теоретически это также может помочь при прямом применении агрессивного лечения даже при первоначальном отсутствии серьезных симптомов.
"Из тех, у кого есть симптомы, 80% - возможно, до 85% - будут иметь легкое заболевание; около 15% - 17% будут иметь тяжелое заболевание, и их необходимо будет госпитализировать; и еще от 3% до 5% потребуются интенсивные процедуры. уход, обычно из-за острого респираторного дистресс-синдрома [ОРДС] », - сказала соавтор исследования доктор Меган Кофе.
Она доцент кафедры инфекционных заболеваний и иммунологии в Медицинской школе Нью-Йорка им. Гроссмана в Нью-Йорке.
ОРДС - это потенциально смертельное состояние, при котором жидкость просачивается в легкие, что затрудняет дыхание. Кофе сказал, что по крайней мере две трети пациентов с COVID-19, которые продолжают нуждаться в лечении в отделении интенсивной терапии, заболевают ОРДС, который является «основным процессом, ведущим к смерти во многих случаях».
Но Кофе отметил, что COVID-19 начинается у всех мягко, с кашля, жара и расстройства желудка.
«У небольшого процента пациентов через пять-десять дней разовьется очень тяжелое заболевание, а некоторым потребуется интубация. Не всегда ясно, кто», - сказала она. «Иногда у кого-то в возрасте 30 лет без истории болезни есть более серьезное заболевание, чем у человека в возрасте 70 лет с множественными медицинскими проблемами».
Таким образом, по словам Кофе, цель состояла в том, чтобы разработать версию искусственного интеллекта «мастера-клинициста», то есть очень опытного врача, имеющего дело с хорошо известной болезнью.
Работая с исследователями из двух больниц в Вэньчжоу, Китай, команда Нью-Йоркского университета разработала компьютерную модель, основанную на «прогнозной аналитике», которая используется для прогнозирования активности на фондовом рынке и моделей голосования.
Они предоставили ему соответствующую информацию о пациентах, такую как результаты сканирования легких и анализов крови, характер мышечной боли и лихорадки, иммунные реакции, возраст и пол.
К своему удивлению, исследователи обнаружили, что факторы, на которых, вероятно, сосредоточится большинство врачей, такие как состояние легких, возраст и пол, не помогли в прогнозировании результатов.
