Исследователи определили то, что они считают надежными метаболическими маркерами COVID, и это открытие может привести к лучшему пониманию и лечению людей, страдающих от симптомов заболевания через несколько месяцев после постановки диагноза.
Ученые из Университета Суррея собрали образцы крови пациентов больниц и обнаружили, что COVID-19 изменил метаболизм людей. Команда заметила, что эффекты COVID-19 менялись со временем: первая волна разрушала метаболиты не так, как вторая.
В то время как исследователи наблюдали, что у многих пациентов метаболиты возвращались к нормальному уровню после выздоровления от COVID-19, у небольшого числа продолжали нарушаться в течение нескольких месяцев после заражения.
Доктор Холли-Мэй Льюис, ведущий автор исследования из Университета Суррея, говорит, что «считается, что около 2 миллионов человек страдают от симптомов COVID-19 через месяц после заражения, а 800 000 человек все еще испытывают симптомы через год. Итак, ясно, что этот вирус будет с нами в течение некоторого времени, и поэтому научное сообщество обязано лучше понять COVID-19 и то, почему у некоторых симптомы сохраняются дольше, чем в среднем».
В исследовании Суррея были проанализированы образцы крови 164 пациентов больницы — 123 с COVID-19 и 41 с отрицательным результатом ПЦР — во время первых двух волн инфекции. Девятнадцать положительных пациентов также предоставили образцы через два-семь месяцев после заражения.
Используя модель искусственного интеллекта, команда Суррея определила шесть метаболитов , которые можно использовать для идентификации COVID-19 с точностью 91%.
Профессор Мелани Бейли, автор-корреспондент исследования из Университета Суррея, говорит, что «насколько нам известно, это первый раз, когда было продемонстрировано, что COVID-19 теперь влияет на метаболизм пациентов иначе, чем это было в начальной волне». что, по нашему мнению, связано с появлением вариантов. Известно, что разные варианты COVID имеют различные связанные симптомы, поэтому имеет смысл, что это связано с изменениями в химическом составе крови».
«Имея это в виду, мы затем задействовали искусственный интеллект для выявления биомаркеров, характерных для COVID-19, независимо от волны COVID. Это может помочь нам лучше понять ограничения применяемых методов лечения и помочь улучшить их».