В течение последних двух десятилетий наблюдалась пандемия одиночества, отмеченная ростом числа самоубийств и употребления опиоидов, потерей производительности, увеличением расходов на здравоохранение и ростом смертности. Эксперты считают, что пандемия COVID-19 с связанной с ней социальной дистанцией и изоляцией только усугубила ситуацию.
Точно оценить масштабы и глубину социального одиночества сложно, поскольку они ограничены доступными инструментами, такими как самооценки. В новом документе, подтверждающем концепцию, опубликованном 24 сентября 2020 года в Американском журнале гериатрической психиатрии , группа ученых под руководством исследователей из Медицинской школы Сан-Диего Калифорнийского университета использовала технологии искусственного интеллекта для анализа моделей естественного языка (НЛП). чтобы различать степень одиночества у пожилых людей.
«В большинстве исследований используется либо прямой вопрос о том,« как часто вы чувствуете себя одиноким », что может привести к предвзятым ответам из-за стигмы, связанной с одиночеством, либо шкалу одиночества Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, которая явно не использует слово« одинокий »», - сказал старший автор. Эллен Ли, доктор медицины, доцент кафедры психиатрии Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего. «В этом проекте мы использовали обработку естественного языка или НЛП, непредвзятую количественную оценку выраженных эмоций и чувств, в сочетании с обычными инструментами измерения одиночества».
В последние годы многочисленные исследования документально подтвердили рост числа случаев одиночества среди различных групп людей, особенно среди наиболее уязвимых, таких как пожилые люди. Например, исследование Калифорнийского университета в Сан-Диего, опубликованное ранее в этом году, показало, что 85 процентов жителей, проживающих в независимом жилищном сообществе для престарелых, сообщали о среднем или тяжелом уровне одиночества.
