Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Исследователи из Пенсильвании выиграли гранты PCORI на сумму 3,1 миллиона долларов, направленные на улучшение решений в области здравоохранения

2021-01-27 18:02:06

 Два исследователя Penn Medicine получили контракты на финансирование исследований на 3,1 миллиона долларов от Исследовательского института результатов, ориентированных на пациента (PCORI), на разработку инструментов, которые помогут пациентам понять риски зависимости, связанные с опиоидными лекарствами, отпускаемыми по рецепту, и позволят исследователям использовать данные из электронных медицинские записи (EHR) для более точного прогнозирования характера заболеваний. PCORI - это независимая некоммерческая организация, финансирующая исследования, направленные на предоставление пациентам, лицам, осуществляющим уход за ними, и клиницистам научно обоснованной информации, необходимой для принятия более обоснованных решений в области здравоохранения.


В условиях разрушительного кризиса общественного здравоохранения, при котором 19000 смертей от передозировки в год в Соединенных Штатах вызваны рецептурными опиоидами, Закари Мейзел, доктор медицины , доцент кафедры неотложной медицины, намерен использовать свою трехлетнюю премию в размере 2,1 миллиона долларов.провести первое крупномасштабное многоцентровое рандомизированное клиническое исследование, направленное на улучшение коммуникации между врачами и пациентами с острой болью с целью повышения уровня информированности об индивидуальных рисках злоупотребления опиоидами. В исследовании, в котором примут участие 1100 пациентов, которые должны выписаться из отделений неотложной помощи после лечения острой боли в спине или острой боли в почках, будет сравниваться эффективность различных инструментов, используемых для информирования пациентов о стратегиях обезболивания, употреблении опиоидов и риске зависимости. . Инструменты могут включать информационные бюллетени, сюжетные видеоролики, интерактивные вопросы и систему оценки боли, которая позволит пациентам рассчитать свой собственный уровень риска зависимости.


По словам Майзеля, поставщикам медицинских услуг нужны более эффективные способы понимания боли своих пациентов, а пациентам нужны инструменты, которые помогут им лучше понять риски, связанные с назначением опиоидов, и более точно сообщать поставщикам медицинских услуг о своих предпочтениях в отношении лечения боли.


«Пациентам с камнями в почках, болями в спине или болью, вызванной другими острыми состояниями, могут помочь опиоиды, но они также могут реагировать на неопиоидные альтернативы. Мы также знаем, что эти мощные и вызывающие привыкание лекарства назначаются слишком часто, возможно, отчасти из-за отсутствия образования и общения с обеих сторон разговора », - сказал Майзель. «Беседы между врачами и пациентами всегда будут иметь первостепенное значение, но наличие простых в использовании инструментов поможет пациентам понять свои риски, а также проинформирует врачей о передовых методах назначения опиоидов, что в конечном итоге поможет справиться с тем, что сейчас широко признано национальной эпидемией. . »


В рамках второго гранта PCORI Ребекка А. Хаббард, доктор философии , доцент кафедры биостатистики и эпидемиологии, и ее коллеги получат трехлетний грант в размере 1 млн долларов на поддержку создания новых статистических методов и программного обеспечения для оценки скрытых или скрытых фенотипов. - наблюдаемые характеристики, включая состояние здоровья, которые описывают человека - с использованием данных из электронных медицинских карт (EHR). Цель этих методов состоит в том, чтобы по-новому взглянуть на связь между фенотипами и результатами в отношении здоровья с использованием беспорядочных и неполных данных из EHR.


В качестве примера использования этих новых методов Хаббард и ее команда изучат EHR для детей и подростков, чтобы попытаться идентифицировать людей с диабетом типа II до того, как будет поставлен клинический диагноз. Используя данные EHR из восьми систем здравоохранения детских больниц, участвующих в федерации PEDSnet, они разработают латентный фенотип детского диабета, используя уникальный набор показателей, доступных для каждого отдельного пациента. Этот фенотип можно использовать в исследованиях для оценки индивидуального риска конкретных результатов для здоровья и дает представление об истинном профиле болезни человека, на который в противном случае можно было бы только намекнуть по измерениям, доступным в EHR пациента.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)