Искусственный интеллект (ИИ) может определить людей, у которых разовьется диабет 2 типа , говорят исследователи.
Для исследования исследователи использовали ИИ машинного обучения для анализа более чем 509 000 ежегодных медицинских карт более 139 000 человек в Японии с 2008 по 2018 год. Среди них более 65 000 человек, не болевших диабетом в 2008 году.
Данные включали информацию из медицинских осмотров, анализов крови и мочи, а также анкет пациентов.
За период исследования было диагностировано около 4700 случаев диабета. Согласно исследованию, опубликованному 31 марта в специальном дополнительном разделе журнала Journal of the Endocrine Society, ИИ с машинным обучением показал точность 94,9% в прогнозировании случаев .
Диабет связан с повышенным риском серьезных проблем со здоровьем, включая болезни сердца и рак, поэтому его предотвращение является ключом к снижению риска болезней и преждевременной смерти.
«В настоящее время у нас нет достаточных методов для прогнозирования того, у каких в целом здоровых людей разовьется диабет», - сказал ведущий автор доктор Акихиро Номура, кардиолог из Высшей школы медицинских наук Университета Канадзавы.
«Используя машинное обучение, можно было бы точнее идентифицировать группы высокого риска будущих пациентов с диабетом, а не использовать существующие оценки риска», - сказал он в пресс-релизе Endocrine Society. «Кроме того, можно увеличить количество посещений медицинских работников, чтобы предотвратить развитие диабета в будущем».
В машинном обучении компьютеры обучаются без явного программирования. С каждым знакомством с новыми данными формула машинного обучения постепенно становится лучше распознавать закономерности.
По словам Номуры, следующим шагом в этом исследовании является проведение клинических испытаний для оценки эффективности использования статинов для лечения пациентов, определенных моделью машинного обучения как группы высокого риска развития диабета.
