Самый крупный анализ, направленный на более точное прогнозирование риска внезапной сердечной смерти после инфаркта миокарда, представлен в последних результатах консорциума PROFID на Конгрессе ESC 2021.
Внезапная сердечная смерть является причиной примерно одного из пяти смертельных случаев и обычно является результатом инфаркта миокарда . Профилактический имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор (ИКД) рекомендуется пациентам с фракцией выброса левого желудочка (ФВЛЖ) 35% или ниже, но большинство внезапных сердечных смертей происходит у пациентов с ФВЛЖ выше 35%. Кроме того, благодаря улучшенному медицинскому и интервенционному лечению инфаркта миокарда, только небольшая часть пациентов, подходящих для ICD, когда-либо будет нуждаться в нем, но может иметь непреднамеренные разряды или осложнения от устройства.
PROFID нацелен на индивидуальную профилактику внезапной сердечной смерти после инфаркта миокарда. Первая фаза проекта, представленная сегодня, заключалась в разработке модели для прогнозирования риска внезапной сердечной смерти у отдельных пациентов после перенесенного инфаркта миокарда. На втором этапе в двух рандомизированных испытаниях будет сравниваться персонализированная стратегия соответствия критериям ICD (на основе индивидуального риска в соответствии с моделью) с текущей клинической практикой.
Исследователи проанализировали 19 наборов данных из Европы, Израиля и США - всего около 225 000 пациентов. У участников был 1) инфаркт миокарда в прошлом независимо от ФВЛЖ и / или 2) ишемическая кардиомиопатия с ФВЛЖ ниже 50%. Были включены пациенты с профилактической ИКД и без нее. Все наборы данных содержали информацию о демографии, клинических параметрах, лекарствах, ЭКГ, биомаркерах, эхокардиографии и исходах (внезапная сердечная смерть, соответствующая терапия ИКД, смерть от других причин). Шесть наборов данных также содержали информацию о магнитно-резонансной томографии сердца (CMR).
Первичным исходом, проанализированным через 12 месяцев, была внезапная сердечная смерть у пациентов без ИКД или соответствующей терапии ИКД.
Четыре модели были разработаны с использованием традиционных аналитических методов или методов искусственного интеллекта (модель Вейбулла, гибкая параметрическая модель выживания, случайный лес, глубокая нейронная сеть). В модели было введено восемьдесят пять переменных, включая демографические данные, клиническую информацию (15), биомаркеры (12), изображения (эхокардиография и CMR; 9), ЭКГ (10), историю болезни (11), образ жизни (2) и лекарства (12).
Затем четыре модели были протестированы на предмет их способности предсказывать первичный результат. Для сравнения исследователи также оценили способность ФВЛЖ предсказать первичный результат.
На первом этапе модели были разработаны без переменных CMR. Второй шаг состоит из обновления модели с включением переменных CMR.
При анализе первого шага (без учета переменных CMR) исследователи обнаружили, что ни одна из четырех моделей существенно не улучшила прогностическую эффективность LVEF. Площадь под кривой для четырех экспериментальных моделей варьировалась от 0,600 для метода случайного леса до 0,622 для нейронной сети. Соответствующее значение для LVEF было 0,601. Кроме того, ни одна клиническая переменная не улучшила прогностическую эффективность ФВЛЖ.
В настоящее время авторы обновляют четыре модели с включением данных CMR. Предварительные результаты показывают, что эта модификация может улучшить их предсказательную способность.
Профессор Герхард Хиндрикс, главный исследователь, говорит, что «это был самый большой набор данных, который когда-либо анализировался с целью улучшения понимания прогноза риска внезапной сердечной смерти после инфаркта миокарда. Вывод о том, что использование 85 выбранных переменных не улучшил значительную прогностическую ценность ФВЛЖ, является весьма важным. огромное значение и будет способствовать дальнейшему развитию исследований по профилактике ВСС, потенциально подчеркивая роль CMR ».
Доктор Николаос Дагрес, главный исследователь, говорит, что «эти результаты существенно способствуют нашему подходу к прогнозированию внезапной сердечной смерти . Впервые стало очевидно, что, полагаясь только на клинические переменные, мы не сможем добиться значительного улучшения. Это может быть одним из объяснений существенных ограничений, с которыми до сих пор сталкивались в этой сложной области. Теперь мы настроены оптимистично и ждем результатов анализа CMR ».
