Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Новый алгоритм сигнализирует о возможном возобновлении болезни

2020-11-01 11:43:26

Ученые из Университета Джорджии использовали машинное обучение для прогнозирования повторного возникновения существующих инфекционных заболеваний. Алгоритм отслеживает данные общественного здравоохранения для выявления статистических закономерностей, связанных с надвигающимися вспышками. Исследование Тобиаса Бретта и Пеймана Рохани недавно было опубликовано в журнале PLoS Biology .


Хотя этот метод не может предсказать начало нового заболевания, такого как COVID-19, он, тем не менее, имеет последствия для общественного здравоохранения во время пандемии.


«Всемирная организация здравоохранения говорит об уменьшении охвата прививками от болезней, о которых мы уже знаем и против которых у нас есть вакцины, таких как корь, коклюш и свинка», - сказал Рохани, профессор Регентской ассоциации и профессор Атлетической ассоциации UGA. Экология и инфекционные болезни. «В результате COVID этот алгоритм может быть действительно полезен для выявления тех групп населения, которые могут вскоре подвергнуться возрождению этих инфекций, которые можно предотвратить с помощью вакцин».


Те же шаблоны


Этот метод основан на теории о том, что в отчетах эпиднадзора появляются определенные характерные закономерности, когда исходные условия становятся благоприятными для вспышки . Эти меняющиеся условия могут включать в себя такие вещи, как снижение эффективности вакцины или снижение показателей вакцинации, или факторы окружающей среды, такие как изменение климата. Независимо от первопричины изменения, отчеты о случаях демонстрируют те же статистические закономерности .


Бретт и Рохани разработали алгоритм, который отслеживает отчеты о случаях с течением времени, чтобы найти эти закономерности и вычислить уровень риска повторного появления болезни.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)