Исследователи Mass Eye and Ear разработали уникальный диагностический инструмент, который может обнаруживать дистонию с помощью МРТ - первой в своем роде технологии, обеспечивающей объективный диагноз расстройства. Дистония - это потенциально инвалидизирующее неврологическое состояние, которое вызывает непроизвольные мышечные сокращения, приводящие к ненормальным движениям и позам. Это часто неправильно диагностируется, и людям может потребоваться до 10 лет, чтобы поставить правильный диагноз.
В новом исследовании, опубликованном 28 сентября в PNAS , исследователи разработали платформу глубокого обучения на основе искусственного интеллекта под названием DystoniaNet для сравнения МРТ головного мозга 612 человек, включая 392 пациентов с тремя различными формами изолированной фокальной дистонии и 220 здоровых людей. Платформа диагностировала дистонию с точностью 98,8%. В ходе этого процесса исследователи определили новый микроструктурный биологический маркер нейронной сети дистонии. Они считают, что после дальнейшего тестирования и валидации DystoniaNet можно легко интегрировать в процесс принятия клинических решений.
«В настоящее время не существует биомаркера дистонии и« золотого стандарта »теста для его диагностики. Из-за этого многим пациентам приходится проходить ненужные процедуры и обращаться к разным специалистам до тех пор, пока не будут исключены другие заболевания и не установлен диагноз дистонии», - сказал он. старший автор исследования Кристина Симонян, доктор медицинских наук, доктор медицинских наук, директор по ларингологическим исследованиям в Massachusetts General Hospital, доцент кафедры отоларингологии - хирургии головы и шеи Гарвардской медицинской школы. «Существует острая необходимость в разработке, проверке и внедрении инструментов объективного тестирования для диагностики этого неврологического состояния, и наши результаты показывают, что DystoniaNet может восполнить этот пробел».
