Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Сочетание генов-драйверов рака - ключ к точной медицине

2020-10-31 14:21:26

Гены-драйверы рака - это гены с мутациями, которые необходимы для развития и распространения опухоли. Под руководством исследователя ICREA Патрика Элоя ученые из Лаборатории структурной биоинформатики и сетевой биологии (SBNB) в IRB Barcelona разработали вычислительный конвейер, который предсказывает реакцию опухоли на различные методы лечения рака. Эта система основана на идентификации маркеров комплексного ответа, полученных из паттернов совместного появления генов-драйверов рака, несущих мутации. Он был протестирован экспериментально и с данными пациентов с раком груди и достиг 66% точности в предсказании этих ответов.


Учитывая их ключевую роль в развитии опухолей, гены-драйверы рака широко изучаются в последние десятилетия. Знание того, какой из этих генов поражен конкретной опухолью, может помочь определить наиболее подходящую терапевтическую стратегию для этого пациента в подходе, известном как прецизионная медицина. Впервые исследователи из лаборатории SBNB предлагают совместное возникновение (или отсутствие такового) изменений в двух или более генах-драйверах рака как ключевой фактор в прогнозировании ответа на определенное лечение.


«Сумма двух или более генов-драйверов рака, затронутых мутациями, приводит к образованию сложной сети биомаркеров, изменяет молекулярный профиль опухоли и влияет на ее реакцию на лечение», - говорит Элой. «Благодаря этой работе мы видим, что изучение генов , вызывающих рак, в целом, анализ различных комбинаций может привести к значительному прогрессу в области точной медицины», - добавляет он.


От биоинформатики до экспериментального и клинического анализа


Хотя имеется много данных о геномах рака, меньше информации доступно о результатах терапевтических вмешательств у пациентов. Исследователи начали с общедоступной базы данных, в которой собрана информация о влиянии нескольких методов лечения на рост опухолей человека, имплантированных мышиной модели . Основываясь на этих данных, они выбрали 53 лечения (или комбинации обработок) и сравнили молекулярные профили опухолей, которые реагировали на каждое лечение, и тех, которые не реагировали.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)