Если человек в развивающемся мире серьезно сломает конечность, он окажется перед невозможным выбором. Неправильно заживший перелом может означать, что боль будет длиться всю жизнь, но длительное время заживления тракции или громоздкой гипсовой повязки приводит к немедленным финансовым трудностям.
Ученые Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL), занимающиеся машинным обучением, начали действовать, когда узнали, что могут помочь местной благотворительной организации, лечение которой позволяет пациентам в развивающихся странах ходить в течение одной недели после операции - даже при серьезных переломах.
Более 20 лет благотворительная организация SIGN Fracture Care из Ричленда, штат Вашингтон, является пионером в области ортопедической помощи, включая обучение и инновационные имплантаты, которые ускоряют заживление без рентгеновских аппаратов в операционной в реальном времени. За эти 20 лет они создали базу данных из 500 000 изображений процедур и результатов, которая служит учебным центром для врачей по всему миру. Теперь специалисты по машинному обучению PNNL разработали инструменты компьютерного зрения для идентификации хирургических имплантатов на изображениях, что упрощает сортировку в базе данных и улучшает результаты хирургических операций.
