Medical card
A bad doctor treats the disease, a good doctor treats the cause of the disease.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Искусственный интеллект выявляет людей с риском осложнений сердечно-сосудистых заболеваний

2022-02-17 14:23:46

Ученые Университета здравоохранения штата Юта впервые продемонстрировали, что искусственный интеллект может привести к более совершенным способам прогнозирования начала и течения сердечно-сосудистых заболеваний. Исследователи, работая совместно с врачами Intermountain Primary Children's Hospital, разработали уникальные вычислительные инструменты для точного измерения синергетического воздействия существующих заболеваний на сердце и кровеносные сосуды.


Исследователи говорят, что этот комплексный подход может помочь врачам предвидеть, предотвращать или лечить серьезные проблемы с сердцем, возможно, даже до того, как пациент узнает об основном заболевании.


Хотя исследование было сосредоточено только на сердечно-сосудистых заболеваниях, исследователи считают, что оно может иметь гораздо более широкое значение. На самом деле они предполагают, что эти открытия могут в конечном итоге привести к новой эре персонализированной профилактической медицины. Врачи будут активно связываться с пациентами, чтобы предупредить их о возможных заболеваниях и о том, что можно сделать для облегчения проблемы.


«Мы можем обратиться к ИИ, чтобы уточнить риск практически для каждого медицинского диагноза », — говорит Мартин Тристани-Фирузи, доктор медицинских наук, автор исследования и детский кардиолог в U of U Health and Intermountain Primary Children’s Hospital, а также научный сотрудник Nora Eccles. Институт сердечно-сосудистых исследований и обучения Харрисона. «Риск рака, риск операции на щитовидной железе, риск диабета — любой медицинский термин, который вы можете себе представить».


Исследование опубликовано в онлайн-журнале PLOS Digital Health .


По словам Марка Янделла, доктора философии, старшего автора исследования, профессора генетики человека, современные методы расчета комбинированного воздействия различных факторов риска, таких как демографические данные и история болезни, на сердечно-сосудистые заболевания часто неточны и субъективны. Х.А. и Эдна Беннинг, председатель Президентского фонда U of U Health, а также соучредитель Backdrop Health. В результате эти методы не могут выявить определенные взаимодействия, которые могут иметь серьезные последствия для здоровья сердца и кровеносных сосудов.


Чтобы более точно измерить, как эти взаимодействия, также известные как сопутствующие заболевания, влияют на здоровье, Тристани-Фирузи, Янделл и их коллеги из U of U Health и Intermountain Primary Children’s Hospital использовали программное обеспечение для машинного обучения , чтобы отсортировать более 1,6 миллиона электронных медицинских карт . EHR) после того, как имена и другая идентифицирующая информация были удалены.


Эти электронные записи, которые документируют все, что происходит с пациентом, включая лабораторные анализы, диагнозы, использование лекарств и медицинские процедуры, помогли исследователям выявить сопутствующие заболевания, которые с наибольшей вероятностью могут усугубить конкретное заболевание, например сердечно-сосудистое заболевание.


В своем текущем исследовании исследователи использовали форму искусственного интеллекта , называемую вероятностными графическими сетями (PGM), чтобы рассчитать, как любая комбинация этих сопутствующих заболеваний может повлиять на риски, связанные с трансплантацией сердца , врожденными пороками сердца или дисфункцией синоатриального узла (SND, нарушение или отказ естественного водителя ритма сердца).


Среди взрослых исследователи обнаружили, что:


Люди, у которых ранее был диагностирован кардиомиопатический синдром (заболевание сердечной мышцы), в 86 раз чаще нуждались в пересадке сердца, чем те, у кого этого не было.

У тех, у кого был вирусный миокардит, риск потребности в пересадке сердца был примерно в 60 раз выше.

Использование милринона, сосудорасширяющего препарата, используемого для лечения сердечной недостаточности, повышало риск трансплантации в 175 раз. Это был самый сильный индивидуальный предиктор трансплантации сердца.

В некоторых случаях совокупный риск был даже больше. Например, среди пациентов с кардиомиопатией, принимавших милринон, риск необходимости пересадки сердца был в 405 раз выше, чем у тех, чье сердце было более здоровым.


По словам Тристани-Фирузи, сопутствующие заболевания имели существенно различное влияние на риск трансплантации у детей. В целом, риск трансплантации сердца у детей колеблется от 17 до 102 раз выше, чем у детей, у которых ранее не было сердечных заболеваний, в зависимости от основного диагноза.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)