Medical card
A bad doctor treats the disease, a good doctor treats the cause of the disease.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Отслеживание, визуализация и оценка научных достижений с использованием базы данных Scopus

2021-08-03 16:58:59

Отслеживание научных достижений и отчетность о них - это хлеб насущный для многих информатиков и ученых всего мира. Независимо от того, требуется ли информация о достижениях руководством университета, является ли она частью периодической оценки или является приложением к заявке на грант, она должна быть актуальной и полностью отражать фактическое положение дел. Создание отчетов о научных достижениях и их анализ может оказаться сложной, трудоемкой и утомительной задачей. Тем не менее, есть инструменты и базы данных, которые значительно облегчают эту задачу. В этой статье представлена информация о публикации Scopus как один из доступных источников данных, и обсуждаются ее многочисленные инструменты визуализации и отслеживания, которые предоставляют специалистам по научной информации,

1. Введение

База данных Scopus в настоящее время насчитывает более 69 миллионов записей, что делает ее крупнейшей в мире базой данных рефератов и цитат научных работ [1]. Данные, собранные в этой базе данных, поступают из тщательно отобранных высококачественных источников. В отличие от ScienceDirect, Scopus не является хранилищем полнотекстовых статей или книг, хотя он содержит ссылки на соответствующие источники, где к документу можно получить доступ через библиотеку или напрямую от издателя. В базе данных Scopus записываются такие данные, как: полные библиографические данные, содержание рефератов (аннотаций), ключевые слова, цитируемые работы (ссылки на литературу), а также информацию о цитировании данного документа. Просматривая базу данных Scopus, вы можете увидеть, что там проиндексированы различные типы документов: от статей в научных журналах, книг и их глав до статей конференций и патентов. База данных охватывает четыре всеобъемлющие научные области, а именно науки о жизни, науку и технику, науки о здоровье и социальные и гуманитарные науки. Проиндексированный контент публикуется более чем на 40 местных языках и поступает от более чем 5000 международных издателей. Интересно, что только 10% содержимого базы данных публикуется под названием издательства Elsevier [1], что свидетельствует об объективности отбора проиндексированных источников. Не менее важен тот факт, что база данных обновляется ежедневно, так что пользователи имеют доступ к текущему состоянию знаний.

Чтобы научная публикация и данные о ней были включены в базу данных Scopus, ее источник (например, журнал, книга, серия публикаций, материалы конференции) должен быть проиндексирован базой данных. Отбор источников, проиндексированных в базе данных Scopus, является достаточно строгим, но в то же время очень прозрачным [2], поэтому рассматриваются только журналы, книги и материалы конференций, отвечающие высоким требованиям качества и этическим нормам. Любой издатель или редакция, желающие, чтобы источник (журнал, книга, материалы конференции) был проиндексирован в базе данных Scopus, должен представить его на формальную оценку, в ходе которой источник проверяется на соответствие ряду основных критериев и подробных требований к качеству. Критерии включают, среди прочего, следующее: обязательная экспертная оценка всего опубликованного контента, аннотации на английском языке, литературные ссылки на латинском языке, Заявление об этике и злоупотреблении служебным положением, веб-сайт на английском языке, международная группа редакторов и различные географические источники происхождения авторов и рецензентов. Окончательное решение о принятии источника остается за независимой группой консультантов -Отбор контента и Консультативный совет(CSAB) [3]. Члены CSAB - это всемирно признанные ученые со значительными достижениями, которые также имеют редакторский или издательский опыт и имеют глубокое понимание среды научных публикаций и их функционирования. Стоит подчеркнуть, что решения совета и его членов независимы; ни Elsevier, ни кто-либо из основной команды Scopus не может на них повлиять. Чтобы обеспечить очень хорошее качество проиндексированных источников, все журналы ежегодно проверяются с использованием нескольких количественных критериев, значения которых сравниваются со значениями сопоставимых журналов в данной области. Эти критерии включают, но не ограничиваются: процент самоцитирований в журнале, общее количество цитирований, количество документов, публикуемых ежегодно, значение параметра.CiteScore , а также использование выдержек из Scopus и ссылок на полный контент. Если ни один из вышеперечисленных критериев не выполняется, журнал информируется о необходимости корректировки хотя бы одного параметра в течение года. Если через год ситуация повторится, журнал должен пройти официальную повторную оценку CSAB. Если результат отрицательный, журнал перестанет индексироваться со следующего выпуска и будет установлен льготный период, до которого журнал не может подать заявку на повторное индексирование [2, 4].

Пользователи могут использовать богатые и современные ресурсы базы данных Scopus с помощью множества встроенных инструментов, которые позволяют отслеживать и анализировать научные достижения, благодаря которым оценка и сравнение публикационных достижений ученых и учреждения можно легко и эффективно.

2. Профили, доступные в базе данных Scopus

Каждый автор, чьи как минимум две работы проиндексированы в базе данных Scopus, имеет автоматически созданный Профиль автора Scopus с уникальным номером ( ID автора ). Почему два работает? Рассмотрим геометрическую аналогию. Если у нас есть одна точка, через нее можно провести бесконечное количество прямых линий. Но если у нас есть две точки, мы можем провести только одну прямую линию. По такому же принципу мы создаем профили в базе данных Scopus. Данные автора должны поступать как минимум из двух источников - тогда его личность может быть проверена. Обратите внимание, что по этой причине невозможно вручную создать профиль автора по запросу пользователя.

Профили учреждений ( профили принадлежности ) - более сложный вопрос. Эти профили создаются автоматически на основе информации, предоставленной авторами в своих работах в индексированных источниках. В ситуации, когда профиль не создается автоматически, представитель учреждения может попросить команду Scopus создать профиль. Тогда предоставление дополнительной информации имеет решающее значение, потому что без нее профиль учреждения может содержать ошибки или быть неполным. Такие запросы должны выполняться уполномоченным персоналом, поскольку данные в профилях учреждения будут связаны со всеми аффилированными авторами.

Когда выпускается новый индексированный номер источника, он добавляется в Scopus, и все статьи в нем связаны с соответствующими авторами и организациями, чьи профили находятся в Scopus. Процедура связывания полностью автоматическая: метаданные документа для авторов и учреждений сверяются с базой данных Scopus, и если найден достаточно подходящий профиль, документ присваивается ему. Процедура распространяется как на профили авторов, так и на организацию (принадлежность). Если у автора есть возможность указать номер ORCID iD [5] при отправке рукописи на рецензию и он связан с его профилем в базе данных Scopus [6], то процесс практически безупречный [7].

3. Анализ научных достижений в базе данных Scopus.

Старая пословица гласит, что о книге нельзя судить по обложке. В современных реалиях, где преобладают различные точки и параметры, мы должны немного изменить эту пословицу: никогда не судить ученого по одной мерке. Необходимость оценки научных достижений и достижений ученых понятна, поскольку напрямую связана с выделением средств на исследования. Но анализ достижений должен проводиться с максимально возможной осторожностью по другой, даже более важной причине: оценка касается реального человека, а не только имени и фамилии. Все решения, связанные с исследованиями, включая их финансирование и управление, должны быть очень хорошо продуманы и подкреплены надежными и исчерпывающими данными, которые гарантируют правильность и конструктивность решений. Сказав это, мы можем перейти к той части статьи,

3.1. Найдите нужного человека в базе данных

Первый шаг в оценке результатов - поиск правильного профиля автора в Scopus. Как упоминалось ранее, каждый профиль автора в Scopus имеет уникальный номер ( Author ID), что позволяет безошибочно их идентифицировать. Естественно, что многие авторы не помнят их номера, и они не часто используются при поиске профилей - мы чаще всего используем их имя и фамилию. Однако мы часто находим авторов с одинаковыми именем и фамилией. Бывает даже, что они сотрудники одного заведения! Хороший пример - известный человек - Брайан Мэй. Да, гитарист Queen. В Scopus есть несколько профилей авторов с таким именем, но только один принадлежит Брайану Мэю. Какой [8]? Чтобы правильно идентифицировать его, нам нужно знать немного больше о данном человеке - его текущая принадлежность, область науки, период научной деятельности или даже одна публикация. Мы редко ищем без этого контекста.

Если автор хочет повысить шансы на то, что его правильно узнают пользователи в Scopus и, таким образом, повысит узнаваемость и узнаваемость его работы, мы рекомендуем вам объединить профиль автора Scopus с профилем Mendeley или ORCID. Mendeley - это бесплатный инструмент управления литературой, а также социальная сеть для людей, связанных с наукой, которая способствует сотрудничеству миллионов ученых со всего мира на различных этапах их исследовательской карьеры [9]. ORCIDвместо этого это бесплатный уникальный идентификатор, который может получить любой исследователь. Это независимый идентификатор, который используется большой группой журналов и издателей (включая Elsevier) для идентификации авторов и правильного индексации их работ на протяжении всего периода научной деятельности. Все больше и больше журналов требуют номер ORCID при отправке рукописей на рецензирование: часто это обязательно для ведущего автора и автора-корреспондента. Идентификатор ORCID не только позволяет лучше связывать данные в Scopus (и других решениях, таких как Mendeley), но также снижает риск принятия рукописей, написанных вымышленными авторами или мошенниками.


Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)