Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Новая модель, которая поможет клиницистам предсказать риск смерти у пациентов, госпитализированных с COVID-19

2020-09-17 12:39:57

Исследователи из Медицинского центра Университета Хакенсак Меридиан и Berry Consultants, LLC, Остин, Техас, разработали новую модель, чтобы помочь клиницистам предсказать риск смерти в течение 40 дней у пациентов, госпитализированных с инфекцией COVID-19.


В PLOS ONE недавно был опубликован новый документ с описанием этого ретроспективного, наблюдательного, многоцентрового когортного анализа «Разработка и проверка прогностической модели 40-дневного риска смертности среди госпитализированных пациентов с COVID-19» .


Модель учитывает шесть факторов риска : возраст, уровень дыхания и оксигенации, а также уже существующие состояния, такие как высокое кровяное давление , ишемическая болезнь сердца или хроническое заболевание почек, которые играют роль в смерти от COVID-19. Согласно медицинским картам пациентов, госпитализированных с COVID-19 в крупную сеть здравоохранения Нью-Джерси в период с 1 марта 2020 года по 22 апреля 2020 года, был определен пожилой возраст как наиболее надежный предиктор смерти.


«Смерть каждого человека, пережившего COVID-19, стала огромной человеческой трагедией, и мы работаем над предотвращением будущей смертности от пандемии с помощью вакцинации, оптимального ухода и исследований новых терапевтических средств», - сказал Игорь Савчук, доктор медицинских наук. , FACS, региональный президент, главный научный сотрудник северного рынка Hackensack Meridian Health. «Этот новый анализ для прогнозирования смертности у некоторых пациентов с COVID-19 был проведен, чтобы лучше понять, кто подвергается наибольшему риску этого исхода, чтобы сделать все возможное для спасения жизней людей, которые наиболее уязвимы к осложнениям от этой вирусной инфекции. "


«Важно отметить, что тяжелое заболевание COVID-19 возникло в основном среди людей с ранее существовавшими сопутствующими заболеваниями, - сказал Эндрю Ип, доктор медицины, Отдел исследований результатов и ценностей, Онкологический центр Джона Терера в Медицинском центре Университета Хакенсак, Хакенсак, штат Нью-Джерси.


«Хорошо проверенные модели смертности, включающие сопутствующие заболевания и представляющие особенности, аналогичные моделям, используемым для прогнозирования выживаемости пациентов в отделениях интенсивной терапии, отсутствовали для COVID-19», - добавил д-р Стюарт Голдберг, доцент медицины в Hackensack Meridian School of Medicine. .


«Возраст, безусловно, является наиболее важным фактором риска в нашем исследовании, при этом риск смертности увеличивается с увеличением возраста», - сказал Дональд А. Берри, доктор философии, статистик из Berry Consultants. Он добавил: «Еще неизвестно, сохранится ли эта связь для преобладающего сейчас дельта-варианта коронавируса SARS-CoV-2».


В отчете Центров США по контролю и профилактике заболеваний отмечается, что 38% пациентов с COVID-19 имели одно или несколько основных состояний. Пациенты с сопутствующими заболеваниями с большей вероятностью потребуют госпитализации и интенсивной терапии по сравнению с людьми без дополнительных факторов риска. Кроме того, зарегистрированы высокие показатели летальности, особенно среди пожилых людей и людей, проживающих в домах престарелых.


Исследователи разработали и утвердили прогностическую модель смертности, которая учитывала как ранее существовавшие сопутствующие заболевания, так и особенности людей, госпитализированных с заболеванием COVID-19. По состоянию на 22 апреля 2020 года сеть Hackensack Meridian Healthcare, состоящая из 13 больниц в Нью-Джерси, оказала помощь более чем 3000 пациентам с COVID-19 и более 700 умерли. Используя эту когорту, исследователи представили новую модель, которая количественно оценивает риск смерти в течение 40 дней после госпитализации по поводу заболевания COVID-19.


Методы исследования


Авторы ретроспективно проанализировали электронные медицинские карты госпитализированных пациентов в сети из 13 больниц Нью-Джерси в период с 1 марта 2020 года по 22 апреля 2020 года с положительными результатами полимеразной цепной реакции на SARS-CoV-2, вирус, ответственный за болезнь COVID-19. с последующим наблюдением до 29 мая 2020 года. При смерти или выписке из больницы к 40-му дню в качестве первичной конечной точки они использовали одномерные модели с последующими пошаговыми многомерными пропорциональными моделями рисков, чтобы разработать оценку риска для половины набора данных, проверенных на остаток и преобразовал оценку риска в прогнозируемую вероятность 40-дневной смертности на уровне пациента.


Результаты исследования


В исследуемую популяцию вошли 3123 госпитализированных пациента с COVID-19; средний возраст 63 года; 60% были мужчинами; 42% имели> 3 сосуществующих условий. 713 (23%) пациентов умерли в течение 40 дней после госпитализации от COVID-19. Из 22 потенциальных кандидатов было обнаружено, что 6 факторов являются независимыми предикторами смертности и были включены в оценку риска: возраст, частота дыхания ≥25 в минуту при обращении в больницу, оксигенация <94% при обращении в больницу и догоспитальные сопутствующие заболевания артериальной гипертензии. , ишемическая болезнь сердца или хроническое заболевание почек. Оценка риска была высокопрогнозной для смертности в обучающей выборке и подтверждающей выборке, давая в комбинированном наборе данных отношение рисков 1,80 (95% доверительный интервал 1,72, 1,87) для увеличения оценки риска на одну единицу.


Прогнозирование риска смерти для пациентов с COVID-19


Факторы риска были учтены при разработке модели оценки риска смертности, при этом 17 факторов прошли первый этап, продемонстрировав статистически значимый уровень. Эти факторы были введены в модель риска, и после исключения наименее значимых факторов в модели риска смертности осталось 6 факторов : возраст, частота дыхания ≥25 в минуту при обращении в больницу, оксигенация <94% при обращении в больницу и догоспитальное состояние. сопутствующие заболевания гипертонии, ишемической болезни сердца или хронической болезни почек.


«Возможность прогнозировать смерть или выживаемость пациентов с тяжелой инфекцией COVID-19 при поступлении в больницу на основе ранее существовавших сопутствующих заболеваний и представленных особенностей позволит медицинским бригадам разработать стратегию индивидуального планирования лечения, более точно оценивать эффективность новых ", - сказал Бретт Э. Льюис, доктор медицинских наук, автор исследования, онколог-радиолог в Онкологическом центре Джона Торера при Медицинском центре Университета Хакенсак, штат Нью-Джерси.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)