По словам исследователей, активность мобильного телефона может быть использована для отслеживания и прогнозирования распространения нового коронавируса .
Они проанализировали использование мобильных телефонов в более чем 2700 округах США в период с начала января по начало мая, чтобы определить, где они использовались, включая рабочие места, дома, розничные и продуктовые магазины, парки и станции общественного транспорта.
Ежедневно в течение периода исследования анализировалось от 22 000 до 84 000 точек общедоступных анонимных данных о местоположении мобильных телефонов.
Согласно выводам, опубликованным 31 августа в журнале JAMA Internal Medicine, в округах, в которых наблюдается большее снижение активности мобильных телефонов на рабочем месте во время заказов на домработницу, наблюдается более низкий уровень COVID-19 .
Исследователи заявили, что их результаты показывают, что этот тип данных мобильных телефонов можно использовать для более точной оценки темпов роста COVID-19 и принятия решений о закрытии и повторном открытии.
«Мы надеемся, что округа смогут использовать эти общедоступные данные о мобильных телефонах, чтобы помочь в выработке политики, касающейся повторного открытия на разных этапах пандемии», - сказал старший автор исследования доктор Джошуа Бейкер, доцент медицины и эпидемиологии в университете. Медицинской школы Пенсильвании.
«Кроме того, этот анализ поддерживает включение анонимных данных о местоположении сотовых телефонов в стратегии моделирования для прогнозирования подверженных риску округов в США до того, как вспышки станут слишком большими», - добавил он в выпуске новостей университета.
Бейкер сказал, что также можно использовать данные мобильного телефона для прогнозирования точек доступа и принятия мер. Но, добавил он, будет важно подтвердить, что данные полезны на других этапах пандемии, помимо первоначального сдерживания.
По его словам, такие данные могут оказаться важными в будущем.
«Они действительно могут помочь нам лучше понять поведенческие паттерны, которые могут помочь будущим исследователям предсказать ход будущих эпидемий или, возможно, отслеживать влияние различных мер общественного здравоохранения на поведение людей», - сказал Бейкер.
