Хотите увеличить количество просмотров на YouTube ? Шаг первый: узнайте, что нового в алгоритме YouTube.
По словам руководителя отдела продаж компании Нила Мохана (Neal Mohan), более 70 процентов времени, проведенного на YouTube , тратится на просмотр того, что рекомендует алгоритм. Накрутка просмотров ютуб, как и алгоритм очень эффективен в понимании того, чего хотят люди: среднем сеанс мобильного просмотра длится 60 минут.
Оказывается, так же, как алгоритм YouTube управляет поведением зрителей, он также оказывает большое влияние на людей, которые делают эти видео. О чем ваше видео, сколько времени, когда вы публикуете, какие ключевые слова вы вводите в свои метаданные и какие действия требует ваш призыв к действию, может повлиять не только на ваше видео, но и на успех всей маркетинговой стратегии YouTube .
Здесь мы собрали самую свежую информацию о том, что происходит за кулисами на YouTube, чтобы ваше видео могло занять свое законное место среди 400 часов видео, загружаемых каждую минуту.
Краткая история алгоритма YouTube
До 2012 года: количество просмотров
Вплоть до 2012 года (тогда как пользователи смотрели только 4 миллиарда часов YouTube в месяц вместо 1 миллиарда в день) YouTube оценивал видео по одной метрике: количество просмотров .
Хотя эта тактика должна была поощрять отличные видеоролики и размещать самые популярные из них перед глазными яблоками аудитории, вместо этого она создавала проблему с наживкой. Если название видео вводит в заблуждение, люди могут нажать кнопку воспроизведения, но они также перестанут смотреть довольно быстро. Эта стратегия была плохой для качества, которая была плохой для рекламодателей, что было плохо для платформы.
2012-2016: посмотреть продолжительность и время сеанса
YouTube перенастроил алгоритм, чтобы увеличить продолжительность просмотра ( время просмотра ) и время, проведенное на платформе в целом ( время сеанса ). Это вызвало новую волну назойливой тактики: например, неоправданно много времени, чтобы выполнить обещание видео. (Хотя, если честно, YouTube всегда говорил людям, что змеиные практики оптимизации ничего не гарантируют , а просто сосредотачиваются на создании хороших видео.)
Одновременно вознаграждение видео, которое удерживало зрителей на более длительное время (некоторые создатели контента интерпретируют это как «более длинное видео», хотя это не всегда так), означало, что создатели должны были сократить время, затрачиваемое на создание каждого видео. Они не могли позволить себе делать частые, высококачественные, трудоемкие видео, которые также были длинными. (Вот почему неудивительно, что пять из десяти лучших звезд YouTube в 2018 году сделали свое имя, записав себя в видеоигры.)
2016: машинное обучение
Затем, в 2016 году, YouTube выпустил технический документ, в котором описана роль глубоких нейронных сетей и машинного обучения в его системе рекомендаций.
Просто шучу. Хотя мы многому научились, алгоритм все еще очень, очень секретный.
И это не идеально. За последние два года YouTube подвергся некоторой критике. Технические теоретики называют его алгоритм « механизмом дезинформации » и « великим радикализатором » из-за его склонности показывать теории заговора, фальшивые новости и все более тревожный контент для пользователей. Согласно некоторым исследованиям , алгоритм YouTube находится на одном уровне с Facebook и Twitter в создании пузырей фильтров, которые поколебали выборы в США 2016 года.
В результате YouTube продолжает вносить изменения, в том числе нанимать новых людей-модераторов, удалять видео, отмеченные журналистами-сторожевыми, и де-монетизировать оскорбительные каналы.
2017: качество
В 2017 году YouTube якобы улучшил качество всплывающих новостных видеороликов, чтобы уменьшить количество « подстрекательского религиозного или превосходного » контента.
2018: монетизация
А в начале 2018 года (непопулярное) изменение политики монетизации на YouTube сократило количество создателей контента, которые платформа должна была активно отслеживать. Но всего несколько месяцев спустя CNN сообщила, что нашла 300 крупных брендов, в том числе Adidas, Cisco, Hilton и Amazon, которые размещают рекламу на каналах, пропагандирующих превосходство белых, нацистов, педофилию и другой ограниченный контент. Бренды не были в безопасности, даже если они покупали рекламное место.
2019: запрет «пограничного контента»
В начале 2019 года YouTube объявил, что его алгоритм больше не будет рекомендовать «пограничный контент», который может навредить или серьезно дезинформировать зрителей.
Еще неизвестно, насколько эффективными будут эти изменения для успокаивающих рекламодателей, но давайте посмотрим, что мы знаем о том, как алгоритм работает сегодня.
Как работает алгоритм YouTube?
YouTube сообщает нам, что «цели системы поиска и обнаружения YouTube двояки: помочь зрителям найти видео, которые они хотят посмотреть, и максимально увеличить вовлечение и удовлетворение зрителей в долгосрочной перспективе».
Алгоритм влияет на шесть различных мест, где ваше видео может появляться на YouTube:
- В результатах поиска
- В рекомендуемых потоках
- На главной странице YouTube
- В трендовых потоках
- В каналах подписок
- В уведомлениях
Алгоритм фильтрует рекомендации
Основываясь на официальном документе 2016 года, который мы упоминали ранее, мы знаем, что алгоритм YouTube - или AI, если вы предпочитаете - отслеживает воспринимаемое зрителями удовлетворение, чтобы создать захватывающий, персонализированный поток рекомендаций.
По сути, одна нейронная сеть фильтрует видео, чтобы определить, являются ли они хорошими кандидатами для выбора зрителя «следующим» (на основе истории пользователя и того, что смотрели подобные пользователи).
Тем временем вторая нейронная сеть оценивает видео, присваивая им очки. Это основано на факторах, которые не раскрываются полностью: хотя упоминаются новизна видео и частота загрузки каналов .
Идея не в том, чтобы идентифицировать «хорошие» видео, а в том, чтобы сопоставить зрителей с видео, которое они хотят посмотреть . Конечная цель заключается в том, чтобы они проводили на платформе как можно больше времени (и, следовательно, видели как можно больше рекламы).
В 2018 году Pew Research пришла к выводу, что зрители YouTube обращаются к более длинным и популярным видео, поскольку они проводят время на платформе.
Алгоритм ранжирует результаты поиска
Между тем, результаты поиска на YouTube основаны на двух основных факторах (и многих других загадочных):
- насколько метаданные вашего видео (заголовок, описание, ключевые слова) соответствуют запросу пользователя
- насколько ваше видео уже привлекло пользователей (лайки, комментарии, время просмотра)
Тем не менее, «результаты поиска - это не список самых просматриваемых видео по заданному запросу», - настаивает YouTube .
